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マイクロフルフィルメントセンター(MFC):「ハイパーローカル」ソリューション

食料品店が利用できるeコマースフルフィルメントモデルに関するベストプラクティスはどのようなものでしょうか?最も費用対効果が高いモデルはどれでしょうか?企業が絶えず変化する新しい電子小売テクノロジーの波をうまく乗り切るにはどうすればよいのでしょうか?AutoStore™では、オンラインフルフィルメントを深く掘り下げ、店舗でのピッキングの複雑さを探った後、注文を処理するための専用スペースを設置することの重要性を確認しました。その結果、ファストピックエリアとダークストアの長所と短所が見えてきました。今回は、「流行のテクノロジー」の第3弾として、食料品店に独自のソリューションを提供するマイクロフルフィルメントセンター(MFC)をご紹介します。

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MFCとは

既存の店舗内に自動化されたキューブストレージを設置した例。中央の「通路」ではオーダーフルフィルメントが行われ、顧客は周囲の専門店(ベーカリー、デリ、シーフードなど)で買い物をしたり、オンラインで注文した商品を受け取ったりできます。

MFCは、ダークストアやファストピックエリアと同様に、食料品店がオンラインで販売する商品を保管・処理するための専用スペースを提供します。MFCとは、一般に高度な自動化システムを意味し、ロボットと人間を戦略的に組み合わせて各注文に対応します。「マイクロ」と呼ばれるのは、別の場所に設置したり、店舗内の余分なスペースに設置したりすることができるからです。しかし、その生産性、スピード、精度には定評があり、報道によると1週間に4,000件もの注文を処理しているMFCもあります。

MFCはサイズの経済性と最先端の自動化を兼ね備えているため、店舗ピッキングにおける顧客への近接性と大規模で自動化された施設の効率性の両方が食料品店にもたらされると言われています。

ここでは、非常に効果的なMFCの重要なポイントをご紹介します。

1)自動化と人手の最適な組み合わせを活用している。

うまく運営されているMFCでは、キューブストレージ、フロアベース、シャトルシステムなど、保管スペースとフルフィルメントプロセスの両方を最適化するように設計された方法を使用し、ロボットが「グッズトゥパーソン」と呼ばれる方法で在庫をオーダーピッカーに搬送します。ピッカーはインベントリトートから商品を取り出し、システムの指示に従ってカスタマートートに入れます。その後、人間のスタッフが最終的な注文が正しいことと問題がないこと(果物が傷んでいないこと、肉が適切な温度で包装されていることなど)を確認してから、集荷や配送のために注文を送ります。このように、人と機械が一体となって作業することで、効率性と精度が最大限に高められます。

2)スペースをあまり必要としない。

MFCは、店内の奥の部屋や改造された保管スペースに設置される場合もあれば、別の物理場所(ダークストアまたはフルフィルメント専用の建物のいずれか)に設置される場合もあります。Grocery Dive誌に掲載されたデータによると、新しく建設されるMFCの面積は10,000平方フィート前後が多く、5,000平方フィート程度のものもあります(地域の食料品チェーンの倉庫が一般に600,000平方フィート以上に及ぶのとは対照的です)。

サイズの小ささは3つ目の重要なポイントになります。

3)「ハイパーローカル」である。

MFCは店内配置されることが多く、店内でなくても店舗の近くに配置されるため、店舗の在庫やSKUシステムと密接に連携しており、より正確な管理が可能になります。また、人件費、配送費、不動産費などのコスト削減にもつながります。

4)Eグロッサリーの最も差し迫った問題の1つを解決する。

そのとおりです。MFCは、食料品店にとって長年の悩みの種であった「ラストワンマイル」を解決する可能性を秘めています。ハイパーローカルなMFCは、大規模な集中倉庫よりも顧客の自宅に近いため、納期を大幅に短縮できます。

MFCは、食料雑貨販売業のスペース、コスト、機能の関係を最適化する可能性を秘めています。今後、このシステムを導入する食料品店が増えるにつれて、フルフィルメントモデルの成功の鍵となる柔軟性、コスト、ストレージ密度、拡張性、信頼性などの指標を用いてシステムの効率性をモニターすることが重要となります。

MFCの台頭は、ここ数年、業種で好まれてきた予測ですが、2021年には、その予測が現実のものとなりつつあります。ここ数か月の間に、これまで巨大な集中倉庫を利用していた食料品大手企業(Ahold Delhaize、Woolworths、Albertsons、Walmartなど)は、サードパーティテクノロジーに投資してMFCをテストし始め、MFCが費用対効果の高い効率的なフルフィルメント方法であることに気付きました。

リン・メッツガー
クライアントデベロップメントマネージャー
米国

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